Coordenadas isométricas de tipo log-cociente y su aplicación en geoquímica de aguas
DOI:
https://doi.org/10.21701/bolgeomin.122.4.003Palabras clave:
datos composicionales, diagramas de cocientes molares, el símplex como espacio, geoquímica fluvialResumen
El artículo presenta un esquema útil para que el lector perciba la importancia del método basado en log-cocientes en geoquímica. Las aplicaciones estudian muestras geoquímicas de agua de la cuenca del río Arno (Toscana, Italia central). Haciendo uso de la transformación ilr (log-cociente isométrica) para datos composicionales, usada habitualmente para construir diagrams de cocientes molares, se proponen alternativas gráficas atractivas por su sencillez. Si las variables se seleccionan de forma apropriada desde una perspectiva geoquímica, es posible analizar sobre una base estadística consistente las relaciones entre muestras en el espacio y en el tiempo, así como las variaciones composicionales atribuibles a diversos procesos naturales o antrópicos.
Descargas
Citas
Aithison, J., 1986. The Statistical Analysis of Compositional Data. Monographs on Statistics and Applied Probability, Chapman & Hall Ltd., London (UK), reprinted in 2003 with additional material by The Blackburn Press, 416 pp.
Aitchison, J. 1999. Logratios and natural laws in compositional data analysis. Mathematical Geology, 131, 563-580. https://doi.org/10.1023/A:1007568008032
Berner, E. and Berner, R. 1996. The Global Environment: Water, Air and geochemical Cycles. Prenctice Hall., Inc., New Jersey, 463 pp.
Buccianti, A. and Magli, R. 2011. Metric concepts and implications in describing compositional changes for world river's water chemistry. Computer & Geosciences, 37, 670-676. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2010.04.017
Egozcue, J. and Pawlowsky-Glahn, V. 2005. Groups of parts and their balances in compositional data analysis. Mathematical Geology, 37(7), 795-828. https://doi.org/10.1007/s11004-005-7381-9
Egozcue, J. and Pawlowsky-Glahn, V. 2006. Simplicial geometry for compositional data. In: Buccianti, A., Mateu-Figueras, G. and Pawlowsky-Glahn, V. (eds.), Compositional Data Analysis: From Theory to Practice. Geological Society, London, Special Publication 264, 161-174. https://doi.org/10.1144/GSL.SP.2006.264.01.11
Egozcue, J., Pawlowsky-Glahn, V., Mateu-Figueras, G. and Barcélo-Vidal, C. 2003. Isometric logratio transformations for compositional data analysis. Mathematical Geology, 35, 279-300. https://doi.org/10.1023/A:1023818214614
Gaillardet, J., Dupré, B., Louvat, P. and Allégre, C. 1999. Global silicate weathering and CO2 consumption rates deduced from the chemistry of large rivers. Chemical Geology, 159, 3-30. https://doi.org/10.1016/S0009-2541(99)00031-5
Guldberg, C.M. and Waage, P. 1899. Experiments concerning Chemical Affinity. German translation by Abegg in Ostwald's Klassiker der Exacten Wissenschaften, no. 104, Wilhelm Engleman, Leipzig, 10-125.
Gupta, A. 2007. Large Rivers. John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, UK, 689 pp.
Meybeck, M. 1979. Concentrations des eaux fluviales en elements majeurs et apports en solution aux oceans. Revue de Geographie Physique et de Geologie Dynamique, 21(3), 215-246.
Meybeck, M. 1987. Global chemical weathering of surficial rocks estimated from river dissolved loads. American Journal of Sciences, 298, 265-295.
Nisi, B., Buccianti, A., Vaselli, O., Perini, G., Tassi, F., Minissale, A. and Montegrossi, G. 2008. Hydrogeochemistry and strontium isotopes in the Arno river basin (Tuscany, Italy): constraints on natural controls by statistical modelling. Journal of Hydrology, 360, 166-183. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.07.030
Raymo, M.E. and Ruddiman, W.F. 1992. Tectonic forcing of late Cenozoic climate. Nature, 359, 117-122. https://doi.org/10.1038/359117a0
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Consulte la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.
Datos de los fondos
Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Números de la subvención 2007M4K94A_002







