Metodología para la evaluación de recursos de gas para el caso de yacimientos continuos usando múltiples variables correlacionadas, con un estudio de la arcilla Woodford, cuenca de Arkoma, Oklahoma oriental, EEUU
DOI:
https://doi.org/10.21701/bolgeomin.122.4.006Palabras clave:
arcillas gasíferas, cokrigeado colocalizado, recuperación final por pozo, simulación estocástica secuencialResumen
La evaluación estocástica de la productividad de arcillas gasíferas se ha hecho hasta ahora usando estadística clásica, sin considerar la ubicación de pozos, la correlación espacial de los datos, ni la dependencia entre variables. Hemos usado simulación secuencial para explorar las supuestas bondades de un modelaje más integral, eliminando tales simplificaciones e incluyendo dependencia entre productividad, espesor neto y reflectancia de la vitrinita. Valiéndonos de la arcilla Woodford en Oklahoma, ilustramos prácticamente el modelaje y despliegue de resultados, los que incluyen histograma de recursos probables y mapas tanto de posibles producciones como de probabilidades de alcanzar ciertos niveles de productividad.
Descargas
Citas
Cardott, B.J. 2008. Overview of Woodford gas-shale play in Oklahoma. Oklahoma Gas Shales Conference. Electronically available at http://www.ogs.ou.edu/pdf/Cardott_Overview.pdf. Accessed in July 2011.
Cook, T. 2005. Calculation of Estimated Ultimate Recovery (EUR) for Wells in Continuous-Type Oil and Gas Accumulations of the Uinta-Piceance Province. In: Petroleum Systems and Geologic Assessment of Oil and Gas in the Uinta-Piceance Province, Utah and Colorado, Chapter 23, U.S. Geological Survey Digital Data Series DDS-69-D, 5 p. Electronically available at http://pubs.usgs.gov/dds/dds-069/dds-069-d/REPORTS/69_D_CH_23.pdf. Accessed in July 2011.
Crovelli, R.A. 2000. Analytic resource assessment method for continuous (unconventional) oil and gas accumulation-the ACCESS method. U.S. Geological Survey Open-File Report 00-044, 34 p. https://doi.org/10.3133/ofr0044
Deutsch, C.V. 2002. Geostatistical reservoir modeling. Oxford University Press, New York, 384 p. https://doi.org/10.1093/oso/9780195138061.001.0001
Gómez-Hernández, J.J. and Cassiraga, E.F. 1994. Theory and practice of sequential simulation. In: Armstrong, M. and Dowd, P.A., eds., Geostatistical simulation, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 111-124. https://doi.org/10.1007/978-94-015-8267-4_10
Goovaerts, P. 1997. Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press, New York, 483 p. https://doi.org/10.1093/oso/9780195115383.001.0001
Haskett, W.J. and Brown, P. J. 2005. Evaluation of unconventional resource plays. Society of Petroleum Engineers Paper 96879, 11 p. https://doi.org/10.2118/96879-MS
Houseknecht, D.W., Coleman, J.L., Milici, R.C., Garrity, C.P., Rouse, W.A., Fulk, B.R., Paxton, S.T., Abbot, M.M., Mars, J.C., Cook, T.A., Schenk, C.J., Charpentier, R.R., Klett, T.R., Pallastro, R.M., and Ellis, G.S. 2010. Assessment of undiscovered natural gas resources of the Arkoma Basin province and geologically related areas. U. S. Geological Survey Fact Sheet 2010-3043, 4p. Electronically available at http://pubs.usgs.gov/fs/2010/3043/pdf/FS10-3043.pdf. Accessed in July 2011.
Klett, T.R. and Schmoker, J.W. 2005. U.S. Geological Survey input-data form and operational procedure for assessment of continuous petroleum accumulations, 2002. In: Petroleum Systems and Geological Assessment of Oil and Gas in the Southwestern Wyoming Province, Wyoming, Colorado, and Utah, Chapter 18, U.S. Geological Survey Digital Data Series DDS-69-D, 8 p.
Miller, R. and Young, R. 2007. Characterization of the Woodford Shale in outcrop and subsurface in Pontotoc and Coal Counties, Oklahoma. American Association of Petroleum Geologists, Search and Discovery Article #50052, 3 posters.
NOGA Assessment Team. 1995. 1995 National Assessment of United States Oil and Gas Resources. U.S. Geological Survey Circular 1118, 20 p.
Olea, R.A. 2007. Declustering of clustered preferential sampling for global histogram and semivariogram inference. Mathematical Geology, 39 (5), 453-467. https://doi.org/10.1007/s11004-007-9108-6
Olea, R.A. 2008. Inference of distributional parameters for compositional samples containing nondetects. Proceedings of CoDaWork'08, Girona, Spain, http://dugi-doc.udg.edu/handle/10256/708. Accessed in July 2011.
Remy, N., Boucher, A., and Wu, J. 2009. Applied geostatistics with SGeMS: a user's guide. Cambridge University Press, New York, 284 p. and one CD-ROM. https://doi.org/10.1017/CBO9781139150019
Salazar, J., McVay, D.A., and Lee, W.J. 2010. Development of an improved methodology to assess potential unconventional resources. Natural Resources Research. Accessed in September 2010. https://doi.org/10.1007/s11053-010-9126-9
Schmoker, J.W. 1995. Method for assessing continuous type (unconventional) hydrocarbon accumulations. In: Gautier, D.L., Dolton, G.L., Takahashi, K.I., Varnes, K.L., eds. 1995 Natural Assessment of United States Oil and Gas Resources-Results, Methodology, Supporting Data. U.S. Geological Survey Digital Data Series DDS-30, one CD-ROM.
Schmoker, J.W. 1999. U.S. Geological Survey assessment model for continuous (unconventional) oil and gas accumulations-The "FORSPAN" model. U.S. Geological Survey Bulletin 2168, 9 p., only electronically available at http://pubs.usgs.gov/bul/b2168/. Accessed in July 2011.
Shmaryan, L.E. and Journel, A.G. 1999. Two Markov models and their applications. Mathematical Geology 31 (8), 965-988. https://doi.org/10.1023/A:1007505130226
Verly, G. 1993. Sequential Gaussian cosimulation: A simulation method integrating several types of information. In: Soares, A., editor, Geostatistics Tróia '92. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, vol. 1, p. 543-554. https://doi.org/10.1007/978-94-011-1739-5_42
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Consulte la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.







