Estimación de series de evapotranspiración mediante modelos de lluvia-escorrentía optimizados

Resumen

Se han utilizado series temporales, considerablemente largas, de precipitación y temperatura para el modelado de procesos de precipitación-escorrentía. Las series temporales también se han utilizado para una evaluación precisa de la demanda por evapotranspiración en la cuenca del río Elba en Chequia. Las fluctuaciones temporales de la cubierta de vegetación se han tomado como una indicación de variaciones en la evapotranspiración. La intención es evaluar dichas series temporales complejas como un proceso a largo plazo. El software, recientemente actualizado, del modelo conceptual SAC-SMA, tiene la ventaja de permitir una fácil simulación y reúne las condiciones para el calibrado automático de dicho modelo. Esta herramienta permite una simulación independiente de cada intervalo de tiempo parcial con diversos valores esperados de evapotranspiración. Esto se realiza mediante la identificación consecutiva de parámetros óptimos del modelo. Los valores de evapotranspiración resultante se representan como salidas del modelado. Estos valores serían difíciles de obtener de observaciones meteorológicas, ya sean valores medidos o calculados.