Métodos de análisis avanzados aplicados a series paleoclimáticas reconstruidas y simuladas

Resumen

Las series simuladas de CO₂ (C) y de volumen de hielo global (V) derivadas de un modelo de relajación de ciclos glaciares-interglaciares (García-Olivares y Herrero, 2013) han sido analizadas usando técnicas lineales y no-lineales para evaluar la habilidad del modelos en simular la dinámica del sistema climático. En una primera aproximación, hemos comparado las series simuladas con su correspondiente serie experimental, obteniendo correlaciones de 0.88 entre el proxy δ¹⁸O (Lisiecki y Raymo, 2005) y la simulación V, y 0.79 entre la concentración de CO₂ atmosférico (Petit et al., 1999; Indermuhle et al., 2000; Monnin et al., 2001; Siegenthaler et al., 2005; Luthi et al., 2008) y la correspondiente serie, C. El análisis espectral usando la transformada de Fourier y la transformada continua de wavelet resulta útil para cuantificar el rendimiento de un modelo reproduciendo la dinámica incluida dentro de una serie experimental. El análisis muestra que el modelo reproduce adecuadamente la dinámica de la serie de volumen de hielo, pero la coherencia entre la serie simulada y la experimental de CO₂ es únicamente esporádica, indicando que ambas series no tienen el mismo comportamiento dinámico, pese a que en los periodos de desglaciación las dos series de carbono tienen un comportamiento muy similar. El análisis refuerza la hipótesis que ciertos mecanismos específicos incluidos en el modelo son capaces de reproducir adecuadamente las oscilaciones glaciares-interglaciares. Estas técnicas pueden aplicarse a otras series climáticas para cuantificar el rendimiento de un modelo simulando la dinámica interna del sistema climático.