Idoneidad del índice SL para la identificación semi-automática de movimientos en masa que afectan a la red de drenaje
DOI:
https://doi.org/10.21701/bolgeomin.130.3.005Palabras clave:
anomalía, índice SL, knickpoint, movimiento en masa, red de drenajeResumen
Los índices geomorfológicos, como el índice del gradiente del perfil longitudinal de los ríos (Stream Length-Gradient index, SL) han demostrado ser buenos identificadores de anomalías en los perfiles longitudinales de los ríos. Generalmente, los factores más comunes que producen estas anomalías (knickpoints) son principalmente cambios litológicos, estructuras tectónicas activas y grandes movimientos de ladera. Este estudio se propone detectar zonas de la red de drenaje afectadas por movimientos en masa utilizando el índice SL en las cuencas de La Vall d’Àssua, Romadriu y La Vall de Tor (Pirineos Centrales). La metodología utilizada consiste en calcular el índice SL utilizando la herramienta Chi-Map y, después, se han aplicado las herramientas Análisis de Puntos Calientes (Hotspot and Cluster Analysis, HCA) y Densidad de Kernel (Kernel Density, KD) de ArcGIS® para proporcionar una mejor visualización y localización de los valores anómalos del índice SL. Las anomalías de SL han sido comparadas con el inventario de inestabilidades de ladera existente en la cuenca de La Vall d’Àssua. Los resultados obtenidos de este análisis indican que hay una buena correlación entre anomalías de SL y los movimientos en masa. Además, este índice geomorfológico ha ayudado en la identificación de 13 nuevas inestabilidades de ladera en el conjunto de las tres cuencas analizadas. En conclusión, el estudio realizado ha permitido comprobar la utilidad del índice SL para detectar aquellos puntos de la red de drenaje que están afectados por movimientos en masa.
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