Análisis del relieve kárstico mediante el modelo digital de elevaciones. Aplicación a la Sierra de las Nieves (provincia de Málaga)
DOI:
https://doi.org/10.21701/bolgeomin.125.3.008Palabras clave:
dolina, MDE, mogote kárstico, modelo ráster, SIG, tamaño de celdaResumen
La disponibilidad de modelos digitales de elevaciones (MDE) de alta resolución ha permitido un tratamiento cuantitativo del relieve impensable hace tan sólo un par de décadas. En particular, los algoritmos de eliminación de depresiones permiten la identificación y cuantificación de las mismas. Dichas depresiones son las geoformas más característicos del exokarst a escala métrica (simas, uvalas y poljes) además de ser importantes por su función geomorfológica e hidrogeológica entre otros. En este trabajo se ha extendido la metodología de la detección y delimitación de depresiones kársticas a la detección y delimitación de mogotes kársticos. La metodología es completamente general y se podría detectar otro tipo de depresiones como cráteres o lagos o de relieves positivos como conos volcánicos o drumlins, por ejemplo. Se muestra la potencialidad de la metodología en el cálculo de índices morfometricos ofreciendo unos ejemplos calculados en el acuífero kárstico de la Sierra de las Nieves en la provincia de Málaga en el Sur de España.
Descargas
Citas
Arnold, N. 2010. A new approach for dealing with depressions in digital elevation models when calculating flow accumulation values. Progress in Physical Geography, 34 (6), 781-809. https://doi.org/10.1177/0309133310384542
Burrough, P.A. & R. A. McDonnell. 1998: Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, pp. 333, Oxford (UK).
Delannoy, J.J. y Guendon, J.L. 1986. La Sierra de las Nieves (Málaga). La Sima G.E.S.M. Etude géomorphologique et spéléologique. Karstologia Mémoires, 1, 71-85.
Deng, Y. 2007. New trends in digital terrain analysis: land-form definition, representation, and classification. Progress in Physical Geography, 31 (4), 405-419. https://doi.org/10.1177/0309133307081291
Ford, D. and Williams, P. 2007. Karst hydrogeology and geomorphology. John Wiley and Sons, Chicester (UK), 562 p. https://doi.org/10.1002/9781118684986
Faivre, S. and Reiffsteck, P. 1999. Spatial distribution of dolines as an indicator of recent deformations on the Velebit mountain range - Croatia. Géomorphologie: relief, precessus, environment, 5 (2), 129-142. https://doi.org/10.3406/morfo.1999.983
Grimaldi, S., Teles, V., Bras, V.L. 2004. Sensitivity of a physically based method for terrain interpolation to initial conditions and its conditioning on stream location. Earth Surface Processes and Landforms, 29, 587-597. https://doi.org/10.1002/esp.1053
Grimaldi, S., Nardi, F., Di Benedetto, F., Istanbulluoglu, E. y Bras, R. L. 2007. A physically-based method for removing pits in digital elevation models. Advances in Water Resources, 30 (10), 2151-2158. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2006.11.016
Jenson, S.K. y Domingue, J. O. 1988. Extracting Topographic Structure from Digital Elevation Data for Geographic Information System Analysis. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 54 (11), 1593-1600.
Liñan-Baena, C. 2005. Hidrogeología de acuíferos carbonatados en la unidad Yunquera-Nieves (Málaga). Publicaciones del Instituto Geológico y Minero de España. Serie, Hidrogeología y Aguas Subterráneas nº 16. Madrid, 322 p.
López-Vicente, M., Navas, A. y Machín, J. 2009. Geomorphic mapping in endorheic catchments in the Spanish Pyrenees: An integrated GIS analysis of karstic features. Geomorphology, 111 (1-2), 38-47. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2008.03.014
Martín-Algarra, A. 1987. Evolución geológica alpina del contacto entre las Zonas Internas y las Zonas Externas de la Cordillera Bética. PhD thesis, University of Granada.
Pardo-Igúzquiza, E., Durán J.J. and Dowd P.A. 2013. Automatic detection and delineation of karst terrain depressions and its application in geomorphological mapping and morphometric analysis. Acta Carsologica, 42/1, 17-24. https://doi.org/10.3986/ac.v42i1.637
USGS (United States Geological Survey) 2011. Using GIS Techniques to Identify and Delineate Karst Features in Tennessee. Geohazards Impacting Transportation in the Appalachian Region. 11th Annual Technical Forum, Chattanooga, TN.
Siart, C., Bubenzer, O. y Eitel, B. 2009. Combining digital elevation data (SRTM/ASTER), high resolution satellite imagery (Quickbird) and GIS for geomorphological mapping: A multi-component case study on Mediterranean karst in Central Crete. Geomorphology, 112 (1-2), 106-121. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2009.05.010
Valois, R., Camerlynck C., Dhemaied, A., Guerin R., Hovhannissian, G., Plagnes V., Rejiba, F. and Robain, H., 2011. Assessment of doline geometry using geophysics on the Quercy plateau karst (South France). Earth Surface Processes and Landforms, 36, 1183-1192. https://doi.org/10.1002/esp.2144
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Consulte la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.
Datos de los fondos
Spanish National Plan for Scientific and Technical Research and Innovation
Números de la subvención CGL2010-15498







