Búsqueda de depósitos de sulfuros masivos en la Faja Pirítica: petrofísica, imágenes geofísicas de campo natural y mapas de favorabilidad minera

Autores/as

  • E.M. Fernández Instituto Geológico y Minero de España
  • J.L. García-Lobón Instituto Geológico y Minero de España
  • C. Ayala Instituto Geológico y Minero de España

DOI:

https://doi.org/10.21701/bolgeomin.118.1.002

Palabras clave:

campos geofísicos naturales, Faja Pirítica Ibérica, mapas de favorabilidad minera, petrofísica

Resumen


En este trabajo describimos la aplicación de diversos algoritmos de generación de mapas de favorabilidad minera en una provincia metalogénica bien conocida: la Faja Pirítica Ibérica. Hemos procesado e interpretado las coberturas geofísicas de alta resolución disponibles en la zona (datos gravimétricos terrestres y datos de magnetometría y radiometría aeroportadas de alta resolución), estableciéndose su correlación con la geología de superficie, mapas estructurales detallados y depósitos minerales de la Faja Pirítica. También hemos analizado la variación de las propiedades petrofísicas (densidad, susceptibilidad magnética, magnetización remanente y radiación gamma natural) medidas en campo y en laboratorio de las rocas del Dominio Noroeste de la Faja, describiendo la relación entre dichas propiedades y los datos geofísicos disponibles así como su importancia en la exploración de depósitos de sulfuros masivos. Utilizando toda la información mencionada, hemos llevado a cabo un ensayo con varios algoritmos de clasificación implementados en SIG. Mediante estas herramientas, hemos generado mapas de favorabilidad minera utilizando los métodos de redes neuronales, pesos de las evidencias y regresión logística. Los mapas de favorabilidad minera permiten la evaluación areal y la definición de la posible localización de nuevos depósitos de sulfuros masivos. Discutimos la utilidad de los datos petrofísicos y las imágenes geofísicas de campo natural para la cartografía de subsuelo y la búsqueda de recursos minerales y proporcionamos indicaciones útiles acerca de la integración estadística de los mapas de campo potencial con la geología de superficie, los mapas estructurales y los depósitos minerales.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Bates, M. y García Lobón, J.L. 1998. Exploración aeromagnética y radiométrica de la Faja Pirítica y zonas limítrofes. Fondo documental del IGME, Informe 40464. Madrid.

Behnia, P., and Deren, L. 2005. Application of Radial Basis Functional Link Networks to Mineral Potential Mapping of Proterozoic Mineralization in Saghand-Chadormalu Area, Central Iran. Proceedings of IAMG'05, 1, 523-528,

Bonham-Carter, G.F., Agterberg, F.P., and Wright, D.F. 1988. Integration of Geological Datasets for Gold Exploration in Nova Scotia. Photogrammettry and Remote Sensing, 54, 1585-1592.

Bonham-Carter, G.F., Agterberg, F.P., and Wright, D.F. 1989. Weights of evidence modelling: a new approach to mapping mineral potential. Geological Survey of Canada, Paper 89-9, 171-183. https://doi.org/10.4095/128059

Chiozzi, P., Pasquale, V., y Verdoya, M. 1998. Ground radiometric survey of U, Th y K on the Lipari Island, Italy. Journal of Applied Geophysics, 38: 209-217. https://doi.org/10.1016/S0926-9851(97)00035-9

Exploranium. 1998. GR-320. Portable gamma ray spectrometer users manual. 73 p.

García Lobón, J.L. y Peláez Martínez, A. 1999. Cartografía geofísica y situación de indicios mineros respecto de anomalías magnéticas, radiométricas y gravimétricas en cuatro áreas de la Faja Pirítica. Boletín Geológico y Minero, 110 (6): 715-738.

García-Lobón, J.L. and Ayala, C. 2004. Petrofísica, Aeromagnetismo, Radiometría y Gravimetría, Exploración Regional y Delimitación de Zonas Anómalas en el Dominio Noroccidental de la Faja Pirírica. IGME Technical Report 589 (In Spanish). CDRom 157.

Gumiel Martínez, P. y Mirete Mayo, S. 1999. Los yacimientos de sulfuros de la Faja Pirítica. Colección Patrimonio Geológico De Andalucía, pp. 224-229, ISBN: 84-931224-0-8 Junta de Andalucía, 2002. Proyecto de Investigación Geológica y Cartografía Básica en la Faja Pirítica y Áreas Aledañas. 1998-2000.

Kemp, L.D., Bonham-Carter,G.F., Raines,G.L., and Looney, C.G. 2001. Arc-SDM: Arc-View extension for spatial data modelling using weights of evidence, logistic regression, fuzzy logic and neural network analysis, http://netserv.gis.nrcan.gc.ca/sdm/.

Leistel, E. Marcoux, D. Thiéblemont, C. Quesada, A. Sánchez, G.R. Almodóvar, E. Pascual and R. Sáez. 1997. The volcanic-hosted massive sulphide deposits of the Iberian Pyrite Belt. Journal Mineralium Deposita. Issue Volume 33, Numbers 1-2 Looney, C.G., 2002, Radial basis functional link nets and fuzzy reasoning. Neurocomputing, 43, 489-509. https://doi.org/10.1007/s001260050130

Masters, T. 1993. Practical neural network recipes in C++. Academic Press, Inc. 493 p. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-051433-8.50017-3

Porwal, A., Carranza, E.J.M., and Hale, M. 2003. Artificial Neural networks for mineral-potential mapping: A case study from Aravalli province, western India. Natural resources research, 12 (3), 155-171. https://doi.org/10.1023/A:1025171803637

Descargas

Publicado

2007-03-30

Cómo citar

Fernández, E., García-Lobón, J., & Ayala, C. (2007). Búsqueda de depósitos de sulfuros masivos en la Faja Pirítica: petrofísica, imágenes geofísicas de campo natural y mapas de favorabilidad minera. Boletín Geológico Y Minero, 118(1), 19–36. https://doi.org/10.21701/bolgeomin.118.1.002

Número

Sección

Artículos