Calibración del producto de evapotranspiración potencial “MOD16A2” para la Región Pampeana Argentina

Autores/as

  • María Florencia Degano Instituto de Hidrología de Llanuras. CIC-CONICET-UNCPBA - Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires (CICPBA)
  • Raúl Eduardo Rivas Instituto de Hidrología de Llanuras. CIC-CONICET-UNCPBA - Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires (CICPBA)
  • Facundo Carmona Instituto de Hidrología de Llanuras. CIC-CONICET-UNCPBA - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)
  • Adán Faramiñán Instituto de Hidrologia de Llanuras. CIC-CONICET-UNCPBA - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET)
  • Paula Olivera Rodríguez Instituto de Hidrologia de Llanuras. CIC-CONICET-UNCPBA - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET)

DOI:

https://doi.org/10.21701/bolgeomin.132.1-2.017

Palabras clave:

Calibración, Evapotranspiración potencial, Producto MOD16A2, Región Pampeana Argentina

Resumen


La evapotranspiración (ET) es la variable hidrológica de mayor relevancia en la Región Pampeana Argentina (RPA), debido a que mediante este proceso se pierde gran parte del agua que ingresa como precipitación al sistema. Conocer la variabilidad espacial de la ET es esencial para introducirla en modelos hidrológicos. Una alternativa es el uso de productos de satélite. En trabajos previos se evaluó el producto MOD16A2 de ET potencial (ETp), comparándolo con datos in situ de veinticuatro estaciones distribuidas en la RPA para los años 2012, 2013 y 2014, con un total de 3094 pares de datos analizados, observándose una sobreestimación sistemática mayor al 50%, que podría ser atribuida al error en el término de radiación neta de la ecuación de ETp. Utilizando la misma base de datos, en este trabajo se corrigió el error sistemático encontrado del producto MOD16A2 por medio de una regresión lineal, usando el 60% de los pares de datos ETp(MOD16A2) de medidas in situ para calibrar el modelo y el 40% restante para su validación. Los resultados mostraron una disminución del error cuadrático medio de 2,4 a 0,6 mm día-1 y el error medio absoluto de 2,2 a 0,5 mm día-1. Luego de la corrección, el producto MOD16A2 mejora significativamente. Se recomienda evaluar el método para grandes cuencas y en otras regiones del mundo para determinar si existen errores sistemáticos y eventualmente corregirlos siguiendo el procedimiento aquí propuesto.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aliaga, V.S., Ferrelli, F. y Piccolo, M.C. 2017. Regionalization of climate over the Argentine Pampas. International Journal of Climatology, 37, 1237-1247. https://doi.org/10.1002/joc.5079

Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. y Smith, M. 1998. Crop evapotranspirationGuidelines for computing crop water requirements. Irrigation and Drainage Paper 56 (97), Rome, Italy.

Autovino, D., Minacapilli, M. y Provenzano, G. 2016. Modelling bulk surface resistance by MODIS data and assessment of MOD16A2 evapotranspiration product in an irrigation district of Southern Italy. Agricultural Water Management, 167, 86-94. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2016.01.006

Barraza Bernardas, V. D. 2015. Modelos y aproximaciones basadas en información satelital en microondas pasivas para la estimación de la evapotranspiración en áreas boscosas de la Cuenca del Río Bermejo. Tesis doctoral. Biblioteca Digital de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires.

Carmona, F., Holzman, M., Rivas, R., Degano, F., Kruse, E. y Bayala, M., 2018. Evaluation of two models using CERES data for reference evapotranspiration estimation. Revista de Teledetección, (51), 87-98. https://doi.org/10.4995/raet.2018.9259

Carmona, F. y Rivas, R. 2011. Estimación de la evapotranspiración real mediante datos meteorológicos e imágenes de satélite. Teledetección: Recientes aplicaciones en la región pampeana. Buenos Aires, Argentina.

Carmona, F., Rivas, R. y Caselles, V. 2014. Estimation of daytime downward longwave radiation under clear and cloudy skies conditions over a sub-humid region. Theoretical and Applied Climatology, 281-295. https://doi.org/10.1007/s00704-013-0891-3

Degano, M. F. 2017. Evaluación del producto de evapotranspiración global MOD16 con medidas in situ en la región de la Pampa Húmeda, Argentina. Tesis de Maestría. Facultad de Física, Universidad de Valencia.

Degano, M. F., Rivas, R. E., Sánchez, J. M., Carmona, F. y Niclòs, R. 2018. Assessment of the Potential Evapotranspiration MODIS Product Using Ground Measurements in the Pampas. In 2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), San Miguel de Tucumán, Argentina, 1-5. https://doi.org/10.1109/ARGENCON.2018.8646143 PMid:29296078

Di Bella, C., Rebella, C. y Paruelo, J. 2000. Evapotranspiration estimates using NOAAAVHRR imagery in the Pampa region of Argentina. International Journal of Remote Sensing, 21(4), 791-797. https://doi.org/10.1080/014311600210579

Falasca, S y Forte Lay, J. A. 2003. Cambio en la evapotranspiración potencial de la pradera pampeana (República Argentina) inducido por un período húmedo. Revista Geográfica del Instituto Panamericano de Geografía e Historia, 34, 119-152.

García, A.G., Campos, A.N., Di Bella, C.M. y Posse Beaulieu, G. 2013. Evolución de la evapotranspiración en diferentes coberturas vegetales de la Argentina utilizando productos derivados del sensor MODIS. INTA - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Artículo de divulgación.

Idso, S.B. y Jackson R. D. 1969. Thermal radiation from the atmosphere". Journal Geophysical Research 74: 5397-5403. https://doi.org/10.1029/JC074i023p05397

Kim, H.W., Hwang, K., Mu, Q., Lee, S.O. y Choi, M. 2012. Validation of MODIS 16 global terrestrial evapotranspiration products in various climates and land cover types in Asia. KSCE Journal of Civil Engineering, 16(2), 229-238. https://doi.org/10.1007/s12205-012-0006-1

Marini, F., Santamaría, M., Oricchio, P., Di Bella y C.M., Basualdo, A. 2017. Estimation of real evapotranspiration (ETR) and potential evapotranspiration (ETP) in the southwest of the Buenos Aires Province (Argentina) using MODIS images. Revista de Teledetección, 48, 29-41. https://doi.org/10.4995/raet.2017.6743

Matteucci, S. D. 2012. Ecorregión Pampa. In Matteucci, S. D., Rodríguez, A. F., Silva, M. and de Haro, C. (ed), Ecorregiones y complejos ecosistémicos argentinos. Gráfica Editora. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo. Grupo de Ecología del Paisaje y Medio Ambiente. Buenos Aires, Argentina, Cap. 12, 341-495.

Monteith, J. L. y Unsworth, M. H. 1990. Principles of environmental physics. Edward Arnold, London, second edition, 291 pp.

Mu, Q., Zhao, M. y Running, S. W. 2013. MODIS Global Terrestrial Evapotranspiration (ET) Product (NASA MOD16A2/A3)". Algorithm Theoretical Basis Document,

Collection 5.

Ocampo, D., Rivas, R, Silicani, M., Carmona, F, Holzman, M. y Mancino, C. 2012. Estimación de la fracción evaporativa a partir de registros de humedad de suelo y un lisímetro de pesada. 8vo Encuentro del "International Center For Earth Sciences"-EICES, Mar del Plata, Argentina. 8.

Oficina de Riesgo Agropecuario (ORA), 02/06/18, http://www.ora.gob.ar/

Organización Meteorológica Mundial 1994. Guía de prácticas hidrológicas. Adquisición de datos, anáductolisis, predicción y otras aplicaciones. WMO-N°168, 5ta edition, pp. 273-303.

Pereyra, F. 2003. Ecorregiones de la Argentina. Servicio Geológico Minero Argentino, Buenos Aires, 189 pp.

Ramoelo, A., Majozi, N., Mathieu, R., Jovanovic, N., Nickless, A. y Dzikiti, S. 2014. Validation of Global Evapotranspiration Product (MOD16) using Flux Tower Data in the African Savanna, South Africa. Remote Sensing, 6(8), 7406-7423. https://doi.org/10.3390/rs6087406

Rivas R. y Caselles V. 2004. A simplified equation to estimate spatial reference evaporation from remote sensing-based surface temperature and local meteorological data. Remote Sensing of Environment, 93:68-76. https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.06.021

Rivas, R., Bayala, M., Carmona, F., Holzman, M., Degano, M. F. y Mancino, C. 2016. Adaptación del modelo de Rivas y Caselles para el cálculo de la evapotranspiración con datos del producto modis MYD11A2. XVII Simposio Internacional En Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica SELPER. Misiones, Argentina, 1397-1404.

Ruhoff, A. L., Paz, A. R. Aragao, L. E., Mu, Q., Malhi, Y., Collischonn, W., Rocha, H. R. y Running, S. W. 2013. Assesment of the MODIS global evapotranspiration using Eddy Covariance measurements and hydrological modelling in the Rio Grande basin. Hydrological Sciences Journal, 58(8), 1658-1676. https://doi.org/10.1080/02626667.2013.837578

Servicio Meteorológico Nacional (SMN), 02/06/18, http://www.smn.gov.ar/

Silicani, M. R. 2015. Diseño, construcción y operación de un lisímetro de bajo costo. Tesis de especialización. Universidad de Cuyo, San Juan, Argentina.

Teuling, A. J., Hirschi, M., Ohmura, A., Wild, M., Reichstein, M. y Ciasis, P. 2009. A regional perspective on trends in continental evaporation. Geophysical Research Letters, 36 (2). https://doi.org/10.1029/2008GL036584

Thornthwaite, C.W. 1948. An approach toward a rational classification of Climate. Geographical Review, 38 (1), 55-94. https://doi.org/10.2307/210739

Universidad de Montana, 19/04/17, http://files.ntsg.umt.edu/data/NTSG_Products/MOD16/

Walker, E., García, G. A. y Venturini, V. A. 2018. Actual evapotranspiration estimation over flat lands using soil moisture products from SMAP mission. Revista de Teledetección, 52, 17-26.

Descargas

Publicado

2021-06-30

Cómo citar

Degano, M. F., Rivas, R. E., Carmona, F., Faramiñán, A., & Olivera Rodríguez, P. (2021). Calibración del producto de evapotranspiración potencial “MOD16A2” para la Región Pampeana Argentina. Boletín Geológico Y Minero, 132(1-2), 167–174. https://doi.org/10.21701/bolgeomin.132.1-2.017

Número

Sección

Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a