Boletín Geológico y Minero, dos décadas de producción científica: análisis y evolución (1989-2008)
DOI:
https://doi.org/10.21701/bolgeomin.121.3.001Palabras clave:
análisis de redes sociales, bibliometría, Boletín Geológico y Minero, índice Kappa Cohen, producción científicaResumen
La producción científica publicada en los últimos 20 años del Boletín Geológico y Minero es un indicador de la actividad científica. Es posible determinar el crecimiento de la ciencia a través del número de trabajos publicados, su evolución temporal, la autoría, instituciones o regiones geográficas. De su estudio se extrae un análisis del grado de colaboración entre científicos o instituciones, y la estructura y dinámica de los colectivos que en él publican los resultados de sus investigaciones. Este trabajo se basa en la selección y evaluación de documentos, la descripción, análisis y evaluación de la actividad científica y sus actores. Se describe, mediante la aplicación de técnicas bibliométricas, el contenido de las últimas dos décadas del Boletín. También se relacionan, por un lado diferentes autorías (identificando grupos no formales de investigación), y por otro la colaboración institucional con organismos de los cinco continentes. Además se analizan diez grupos temáticos y su actividad en el tiempo, los niveles de concordancia entre los volúmenes en función de los parámetros autoría, descriptores utilizados en la indización de los documentos y los grupos temáticos sobre los que versan. La base del estudio la forman los 789 artículos científicos que han servido de vía de transmisión del conocimiento científico a través de las páginas del Boletín Geológico y Minero. El estudio de la dinámica de la red social en términos de coautoría, evidencia la existencia de colectivos de autores activos y la colaboración entre grupos no formales de investigación.
Descargas
Citas
Ajiferuke, I., Burrel, Q., y Tague, J. 1988. Collaborative Coefficient: A Single Measure of the Degree of Colaboration. Scientometrics, 14, 421 - 433. https://doi.org/10.1007/BF02017100
Baltuille, J.M. 1999. Revisión estadística de los artículos publicados en el Boletín Geológico y Minero durante el decenio 1989-1998. Un caso concreto: la problemática de las rocas y los minerales industriales en los últimos 30 años de la revista. Boletín Geológico y Minero, 110 (3), 99-114.
Batagelf, V. y Mrvar, A. 1996. Pajek: Program for Analysis and Visualization of Large Networks. V.1.17.
Beaver, D. 2001. Reflections on scientific collaboration (and it study): past, present, and future. Scientometrics, 52 (3), 365-377. https://doi.org/10.1023/A:1014254214337
Bermúdez, O., Alonso, F., Barragán, A. y Gutiérrez, M. 2008. Análisis de la producción científica sobre geología de España. Geotemas, 10, 71-74.
Bermúdez, O., Alonso, F., Gutiérrez, M., López, G. y Barragán, A. 2009. Informe del estudio sobre el Boletín Geológico y Minero: 20 años de revista científica de Ciencias de la Tierra. Informe inédito (Coord. Bermúdez, O.) Instituto Geológico y Minero de España, Madrid, 140 pp.
Bermúdez, O., Barragán, A., y Alonso, F. 2006. Evaluación de la producción científica de la Investigación española en la Antártida. Actas 10ª Jornadas Españolas de Documentación, FESABID, 413-414.
Borgatti, S.P., Everett, M.G. y Freeman, L.C. 2002. Unicet 6 for windows: Software for Social Network Analysis. Harverd: Analitic Technologies.
Gorbea Portal, S. 2005. El modelo matemático de Lotka: su aplicación a la producción científica latinoamericana en ciencias bibliotecológica y de la información. Centro Universitario de Investigaciones Bibliotecnológicas, UNAM, 180 pp. https://doi.org/10.22201/cuib.9703231497p.2005
Hanneman, R. A. y Riddle, M. 2005. Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside.
IEDCYT, 2008. Proyecto de Obtención de Indicadores de Producción Científica y tecnológica de la Comunidad de Madrid (PIPCYT) (2000-2006). Consejo Superior de Investigaciones Científicas, 745 pp.
Jiménez-Contreras, E. 2001. Los métodos bibliométricos. Estado de la cuestión y aplicaciones. I Congreso Universitario de Ciencias de la Documentación. Teoría, historia y metodología de la documentación en España (1975- 2000).
Kretschmer, H. 1985. Cooperation structure, group size and productivity in research groups. Scientometrics, 7 (1-2), 39-53. https://doi.org/10.1007/BF02020140
Kundel, H.L. y Polansky, M. 2003. Measurement of Observer Agreement. Radiology, 228, 303-308. https://doi.org/10.1148/radiol.2282011860
Landis J.R. y Koch G.G. 1977. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33, 159-174. https://doi.org/10.2307/2529310
Lantz, C. y Nebenzahl, E. 1996. Behavior and interpretation of the k statistic: Resolution of the Two Paradoxes. Journal of Clinical Epidemiology, 49 (4), 431-4. https://doi.org/10.1016/0895-4356(95)00571-4
Latour, J., Abraira, V., Cabello, J.B. y López Sánchez, J. 1997. Las mediciones clínicas en cardiología: validez y errores de medición. Revista Española de Cardiología, 50, 117-128. https://doi.org/10.1016/S0300-8932(97)73190-7
Nederhof, A. J. y Van Raan, A. F. J. 1993. A bibliometric analysis of six economics research groups: a comparison with peer review. Research Policy, 22, 353-368. https://doi.org/10.1016/0048-7333(93)90005-3
Peters, H. P. F. y Van Raan, A. F. J. 1991. Structuring scientific activities by coauthor analysis. An exercise on a university faculty level. Scientometrics, 20, 1, 235-255. https://doi.org/10.1007/BF02018157
Price, D. J. de S. 1973. Hacia una ciencia de la ciencia. Ed. Ariel, Barcelona, 301 pp.
Rosa Troyano, F.F., Martínez Gasca, R., González Abril, L., Velasco Morente, F. 2005. Análisis de redes sociales mediante Diagramas Estratégicos y Diagramas Estructurales. Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 8, 2. https://doi.org/10.5565/rev/redes.65
Sistema de Información Documental. Instituto Geológico y Minero de España, Madrid. 09/09/08. http://www.igme.es/internet/sistemas_infor/Sid_central.htm
Stokes, T.D., y Hartley, J.A. 1989. Coauthorship, social structure and influence within specialties. Social Studies of Science, 19, 101-125. https://doi.org/10.1177/030631289019001003
Vach, W. 2005. The dependence of Cohen's kappa on the prevalence does not matter. Journal of Clinical Epidemiology, 58 (7), 55-61. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2004.02.021
Van Raan, A.F.J. 1989. Evaluation of research groups. En: Ciba Foundation Conference. The evaluation of scientific research. Wiley eds., 169-187.
Zulueta, M.A., Cabrero, A. y Bordons, M. 1999. Identificación y estudio de grupos de investigación a través de indicadores bibliométricos. Revista Española de Documentación Científica, 23 (3), 333-347. https://doi.org/10.3989/redc.1999.v22.i3.341
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Consulte la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.







